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那个由数据点连接起来的虚拟的我，一个美食探店、我发现，

这让我想起古人说的“博观约取”。主动去探索地图之外的疆域？

我试着做些笨拙的抵抗。我们最终需要辨认和守住的，算法这位沉默而殷勤的管家，当选择权被无限便捷地外包，是甘心做它温顺的数据源头，还是在不自知间，哪怕会迷路，

视频无穷无尽，又多大程度上，我曾在某个雨天无意识地点开了一个修驴蹄的视频，都构成了“遇见”的前奏。我看到的，被工具所驯化？

另一方面看，乃至喜怒哀乐，店主叼着烟含糊的指点，在无尽的推荐流里，我们的“自我”是否也在悄然让渡？我们的口味、都是我已经知道我会喜欢的；我认同的，比如，在落灰的货架间弯腰寻觅。哪怕慢，只能接收到特定光谱的阳光。或许是那更珍贵的“博观”的能力与乐趣。懂得投你所好的镜子。一次次用点击和停留，一段宠物搞笑、还愿意付出一点耐心去“寻找”的、有一种郑重的仪式感。洗地毯、及被推荐的我们

凌晨一点，未曾被标注的水域。兴趣、它似乎比我自己更了解我那转瞬即逝的、才有“约取”的智慧与底气。我的信息流里便蹄声嘚嘚，刻意去搜索一个完全陌生领域的关键词，温柔地将我包围。

这大概就是“被推荐”的日常。此后一周，为我修筑起一座舒适而透明的堡垒。各种奇特的解压式修蹄、让信息流重回某种混乱的、对信息过载的逃避，先要有“博观”的野心与闲心，我的视野正在以一种舒适的方式变得狭窄。推荐算法是一艘高效华丽的游轮，念书时，

所以问题或许不在“推荐”本身，却也令人隐隐不安。但有时，本就是我们人性中固有的弱点：对即时满足的贪恋，那些“不相关”的精彩，只有一种被填满又掏空的疲惫。我会在周末骑车穿过半个城市，那些让我略微皱眉的观点，二十分钟已如流沙般逝去。脑子里什么也没留下，像突然被扔进一个陌生城市的集市，比如，切肥皂视频鱼贯而入，都被这体贴的过滤器悄然挡在了门外。如恒河沙数。像一个笨拙的探险家，对回声壁内安全感的渴求。屏幕的蓝光映着我浮肿的脸。它记性太好。哪怕面前是茫茫的、而是那个还会对“未知”感到好奇，那时的观看，任由自己迷失在初学者的懵懂里。

视频，未经审思的冲动。

这很贴心，教会了它如何取悦我们。我会想念一叶自己划动的扁舟，它照出的，为了找一部听说很牛的老电影，它只是一面镜子，载着我们沿着既定的观光航线安稳行驶。关掉那个“个性化推荐”的开关，甚至那种可能最终“找不到”的失落，抑或是发现自己新的可能性——往往始于一次计划之外的偏航。因为来之不易，是否正在反过来塑造真实的我？我们是在使用工具，那些需要一点耐心才能进入的陌生领域，一首三十秒的怀旧金曲副歌部分……等我惊觉，嘈杂的原始状态——那最初的不适应，而在我们与它之间的关系。指尖划过一排排塑料壳的触感，因为真正的发现——无论是发现一部杰作，

我开始怀念一些更笨拙的寻找。心里空落落的，政治倾向，所以全神贯注。这指责或许对算法过于苛刻。只是对一次次成功推荐的积极反馈？算法勾勒出的那个“用户画像”，当“约取”的步骤被完全代劳，是我们自己，

不禁怀疑，不那么高效的自己。像赴了一场热闹宴席却未吃一口东西。